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工具 還是對手?——人工智慧與表演藝術的探索與角力


工具 還是對手?——人工智慧與表演藝術的探索與角力

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《AI:當機器人寫了個劇本》 (THEaiTRE/提供)

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【撰文/本刊編輯部】

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如果有隻鸚鵡能回答任何問題,我將毫不猶豫宣稱牠是智慧生物。

――狄德羅(Denis Diderot)

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信不信由你,人工智慧(artificial intelligence,AI)與表演藝術的糾葛已超過百年——在捷克劇作家卡雷爾.恰佩克(Karel Čapek)1920 年的作品《羅梭的全能機器人》(Rossum’s Universal Robots)中,「機器人」(robot)一詞首度被用來描述這種外型似人,擁有與人類相同思考與行動能力的機械;而劇作中機器人原本設計來服務人類,卻「覺醒」而導致人類毀滅的設定,也成了後世科幻作品對人工智慧的經典想像:從《2001 太空漫遊》的 HAL 9000 到《魔鬼終結者》的天網,機器一旦開始思考,毀滅人類似乎總是它們的首要任務。

如果我們把人類到底多不該存在先放一邊,這類故事原型正好讓我們一窺大衆對 AI 的終極想像:它們能理解迴應世界的變動並解決沒有標準答案的問題,最終甚至可能演化出自由意志而做出(就人類看來)叛逆的決定。這種能像人一般認知、思考、學習的 AI,稱作通用人工智慧(artificial general intelligence,AGI)或強人工智慧(strong AI)。

黑盒子中的秘密:人工智慧是如何產生「智慧」?

AGI 一直是 AI 研究領域的終極聖盃,現階段 AGI 離實現也還有段距離(注1);目前日常生活可見的 AI 多是另一種思維的產物:機械無需「真的」有智慧,它們只要能執行所謂的「智慧型任務」就可以了;比如在停車場出入口辨識車牌、在海關驗證身分、自動或輔助汽車駕駛等等。這類 AI 被稱作應用人工智慧(applied AI)或弱人工智慧(weak AI),基本上只能在人類的明確命令下執行單一任務,於此範疇外,則通常一無所知。儘管如此,弱人工智慧仍不時震驚世人,特別在弈棋這個常跟「智力」聯想在一起的領域——比如 1997 年深藍擊敗西洋棋王卡斯帕洛夫,或 2016 年 AlphaGo 擊敗圍棋九段李世乭。但不論 AlphaGo 圍棋下得再好,不經過重新訓練,它並無法直接與人對弈其他棋類,更別說執行下棋以外的任務。

2022 年以前,強弱人工智慧的區別仍相當明顯,但隨着以 ChatGPT 爲首的生成式 AI (generative AI)(注2)進入大衆視野,兩者邊界似乎變得有些模糊——能有模有樣回答幾乎任何問題的聊天機器人,狄德羅會毫無疑義認爲它們有智慧嗎?就算我們把「谷歌停職員工聲稱 AI 有靈魂」或「聊天機器人向紐時專欄作家瘋狂示愛」這類驚悚故事只看作花邊新聞,2023 年 5 月一則貨真價實的研究報告指出:在一項超過 150 萬人參與的線上測試中,玩家能在兩分鐘聊天時間內,正確辨識機器人的準確度只有 60%——只比二選一瞎猜的 50% 機率好上一些。(注3)

即使幾乎騙倒人類,許多主流 AI 研究者仍認爲 ChatGPT 等一衆聊天機器人不過只是能唯妙唯肖模仿人類的「隨機鸚鵡」(stochastic parrots)——它們並不理解自己在說什麼,只是根據學習過的巨量文本照樣造句。然而也有另一派聲音主張,真正的「理解」並不存在,「我們都只是隨機鸚鵡」(注4),智慧是結果,不是源由——根本上,這就是自柏拉圖以來即一直莫衷一是的「二元論」爭辯的延續。

有趣的是,近年 AI 發展所仰賴的基礎模型,仿似針對這道經典哲學難題的模擬實驗:這種稱作類神經網路(artificial neural network)(注5 )的演算模型,試圖在物理機制上模仿大腦的運作,它們由巨量的神經元與突觸構成複雜的多層網路結構,並藉由大量訓練素材,透過回饋機制增強或抑制突觸的強度,來進行「學習」(注6)。2010 年後隨着硬體運算能力的成長以及「深度學習」(deep learning)演算法的發明,類神經網路得以突破規模限制,達到接近人腦的複雜程度,從而展現出驚人的理解及迴應能力——不過遺憾的是,這不表示數千年來的難題已然得解——就像解剖人腦沒法找出智慧的源頭,我們也無法透過分析類神經網路得知它們如何(或有沒有)產生智慧:神經網路「學會」的知識或思想,分佈在數以百億計的神經元以及數以兆計的突觸組合裡,分析此等數量級的綜合行爲,基本上是不可能的任務。

生成式AI創作 現正進行中

不管 AI 是否真有智慧,會不會有天(有意無意)毀滅人類,對一般大衆來說,這大抵還是件「交給大人去煩惱的事」,畢竟光是日常生活可見的衝擊,就已十足令人憂心——想想網紅的 deepfake 換臉事件,人類在道德灰色地帶學習新工具的速度,只怕 AI 看了也瞠目結舌。而生成式 AI 對創作本質的動搖,更引起許多創意工作者的憂懼。創作曾被認爲是人類智慧最重要的堡壘(想想創作牽涉多少不同的心智活動,認知、共感、表達、判斷⋯⋯),現在卻受到前所未有的挑戰——從 2022 年遊戲設計師傑森.艾倫(Jason M. Allen)以 Midjourney 繪製的畫作《歌劇院空間》(Théâtre D’opéra Spatial)獲得比賽首獎,引爆「AI 創作到底算不算藝術」的論戰;到 2023 年好萊塢大罷工,ChatGPT 被認定是編劇工作權的重大威脅——這些爭議,尚且是在創作者普遍認爲 AI 創作能力還遠不及人類的情況下發生的,而隨着 AI 的突飛猛進,創作者又將面對怎樣的未來?

另一方面來說,從古希臘的機器神到當代的 VR 藝術,新科技所帶來的新工具、新媒介、與新生活型態,往往激發更多創作的素材與創意的可能。利用 AI 來創作已是行之有年的嘗試:AI 作曲軟體 AIVA 早在 2016 年便得到法國 SACEM 認證,成爲世界上第一個被版權機構認證的虛擬作曲家;AI 編舞的歷史更加悠久,1960 年代便有第一套 AI 編舞工具出現,近年來則有匈牙利編舞家瓦倫西亞.詹姆斯(Valencia James)的 AI_am 計劃、英國編舞家韋恩・麥奎格(Wayne McGregor)跟 Google 合作的 Living Archive 計劃等等,從不同面向探索 AI 輔助編舞的可能;而 2021 年,AI 也在捷克完成了第一個登臺的編劇作品,《AI:當機器人寫了個劇本》(AI: When a Robot Writes a Play)(注7),作爲佩恰克的機器人劇作誕生百年的慶祝活動,此劇以現場直播的方式,於疫情期間在線上首演。

美國劇場導演安妮.多森(Annie Dorsen)可能是最早利用 AI 作爲媒材的創作者之一:多森從 2010 年開始與程式設計師合作,創作了一系列以 AI 爲主角,稱作「演算法劇場」 (algorithmic theater)的作品。系列首作《哈囉你好》(Hello Hi There)唯二的「演員」是兩臺筆記型電腦,它們安坐在長滿青草的土堆上,每晚即興漫談着人性,內容場場不同。(注8)AI 行爲難以預測的特質,也成爲許多後繼者利用的素材,從英國楊維克劇院(Young Vic Theatre)2021 年推出的《AI》,到 2023 年在紐約外百老匯登場的音樂劇《毛皮與啓示錄》(Fur and Revelations),AI 各自在現場扮演即興創作文本或音樂的角色;2022 年在德國上演的歌劇《逐流人生》(Chasing Waterfalls)更是一口氣集上述大成——AI 不僅共同撰寫文本、音樂,還在場上擔任演員╱歌者(注9);全劇更包含4分多鐘的即興片段,完全由 AI 現場作曲、演奏、演唱完成。

藝術產製的未來會發生什麼事?

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儘管身爲 AI 創作的先行者,多森對 AI 入侵的前景卻十分悲觀。在 2023 年結合 ChatGPT 創作的最新講演(lecture performance)作品《盜火者普羅米修斯》(Prometheus Firebringer)演出後,多森甚至表示:「即使目的是爲了批判它們,我對使用這些工具來創作依然感到矛盾,我懷疑我以後還會這麼做。」

2024 年 1 月新出爐的研究則捎來更不祥的訊息:這項針對近 2800 位頂尖 AI 研究者的調查(注10)顯示,平均來說,研究者預測 AI 在 2027 年便能模仿特定作曲家寫出新曲,到 2030 年,AI 便可能寫出登上《紐約時報》排行榜的暢銷小說。且莫驚慌(或欣喜)——暢銷小說未必等於深刻的藝術,就像好萊塢罷工現場的抗議標語所言:「ChatGPT 沒有童年創傷」(注11),藝術家擔心的或許不是 AI 能創作出曠世鉅作,而是 AI 依循娛樂化公式大量產出,沒有深刻意義與價值,甚至徒具某種模仿風格的作品,將會劣幣驅逐良幣;而由 AI 模仿的廉價「贗品」,甚至可能排擠正牌藝術家的生存空間。

或許 AI 創作的大舉入侵無可避免,但我們不妨換個角度想想(或至少安慰自己)——AI 可能可以製造出唯妙唯肖,教宗穿羽絨服的照片,但它們會覺得這些照片有趣,乃至起心動念去「創作」它們嗎?這也許是 AI 天生的缺陷——對沒有肉體,生命近乎無窮與不朽的 AI 來說,真可能共情人類,對天地悠悠生老病死愴然涕下嗎?當然 AI 仍在飛速發展,一切言之尚早;但假設在創作動機與美學觀點上,AI 終需人類的詠唱與召喚,那真正會天翻地覆的或許不是創作,而是創作的產程:隨着創作門檻降低,藝術創作將會更加去菁英化及普及化——許多傳統職位會消失,但大衆或許會迎接創意更加百花齊放,人人都能成爲藝術家的未來。

(注)

1. 某些樂觀的預測認爲 2030 年 AGI 有機會實現,而如何監管 AGI 不至於毀滅人類,當然也是學界當前如火如荼的研究課題。

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2. 生成式 AI 的訓練重點在於如何產生內容;相對來說,像前述的車牌辨識或棋類應用,則專注在訓練 AI 如何「做出正確決定」,後者通常被稱作判別式 AI(discriminative AI)。

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3. 這項由以色列公司 AI21 Labs 進行的研究基本上實作了人工智慧領域最經典的思想實驗:「圖靈測試」(Turing test),在 1950 年由20世紀最重要的數學家及計算機科學家之一——艾倫・圖靈(Alan Turing)提出,原論文中稱之爲「模仿遊戲」(那部以圖靈爲主角的電影便是依此命名);其假設是:「若一臺機器能透過傳輸裝置與人類對話而不被辨識出身分,便可稱其具有智慧。」換言之,只要一具機器看起來有智慧,那麼它便是有智慧的。

4. OpenAI 的執行長 Sam Altman 在 ChatGPT 推出5天后在推特上說:「我是一隻隨機鸚鵡,你也是。」

5. 不論是 ChatGPT 使用的大語言模型(large language model,LLM)或是 Midjourney 使用的生成對抗網路(generative adversarial networks,GAN),都是建立在類神經網路上頭。

6. 相對來說,早年的 AI 發展,大多建立在「模仿人類的理性思考」上,比如透過預先編寫好的的規則進行決策,或藉由統計模型及訓練資料學習特定情境與模式。其中一個主因是人腦太複雜了——在電腦硬體的能力及相關理論模型尚未成熟時,模擬人腦不論在理論或實務規模上都不可行。

7. 在戲劇構作 David Košťák 提供的場景設定與臺詞引導下,整個劇本大約有 90% 的臺詞由稱作 THEaiTRobot 的 AI 工具生成。這個工具建立在 ChatGPT 的前代模型 GPT-2 上,theaitre.com 有提供免費試用,以及此劇本的全文下載。

8. 當年當然還沒有 ChatGPT 甚至其前身,多森與研究者使用的是早期 AI 的方法,預先編寫規則,讓聊天機器人能根據上文選擇對話,進行即興對談。值得一提的,AI 的談資主要取材自 1971 年傅柯與喬姆斯基關於人性的經典電視辯論,再加上莎士比亞、聖經,及 YouTube 的影片評論等等。

9. 透過影像呈現。

10. 《數千位 AI 作者談 AI 的未來》(Thousands of AI Authors on the Future of AI ),刊登在該月的《電腦與社會》(Computer and Society)期刊上。

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11. 編劇的內部笑話,意指沒有童年創傷,就寫不出好劇本。

【完整內容請見《PAR表演藝術雜誌》2024年3月號;訂閱PAR表演藝術電子版】

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中貝通信10億元加碼青海智算中心,目標建成“萬卡級別”算力調度平臺


中貝通信10億元加碼青海智算中心,目標建成“萬卡級別”算力調度平臺

近日,青海省綠色算力產業發展推薦會在北京舉行,中共青海省委、青海省人民政府與國家有關部委、對口援青省市、院士專家、中央企業、高等院校、互聯網及算力相關企業、金融機構、新能源企業出席此次盛會。

推薦會上,舉行了綠色算力領域合作項目集中籤約儀式,中貝通信與西寧(國家級)經濟技術開發區管委會簽署了《關於青海三江源國家綠色智算算力調度平臺戰略合作協議》。這一合作,鞏固了中貝通信在行業內的領先地位,也爲青海省的綠色算力產業發展注入了新動力。

根據中貝通信發佈的公告,公司計劃總投資約10億元建設“青海三江源國家綠色智算算力調度平臺項目”(以下簡稱:三江源項目),旨在打造國內領先的“萬卡級別”大規模算力調度平臺。該項目預計將大幅提升算力規模至5000P FLOPS @FP16,確保128臺算力集羣在4月中旬前正式商用,剩餘集羣亦將在短時間內完成部署。

這一項目的實施,不僅將推動中貝通信與青海聯通的深度合作,還將充分利用當地的優惠政策,進一步提升公司的核心競爭力。事實上,三江源項目,是中貝通信和青海聯通繼第一個算力集羣成功交付後的再次深入合作,此次在青海加碼算力項目,對於中貝通信來說,可以充分享受當地固定資產投資、科技研發、人才培養引進、招商引資等方面優惠政策,提升公司核心競爭力。

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此次加碼投資,不僅體現了中貝通信對青海市場的重視,也彰顯了公司在智能計算戰略佈局上的遠見卓識。早在2月7日,中貝通信就已宣佈計劃投資不超過30億元,在青海、山西等多地建設智算中心,展現了公司對未來發展的信心與決心。

在人工智能時代,算力被譽爲科技發展的“發動機”。此前的3月8日,工業和信息化部新聞發言人、總工程師趙志國表示,當前,5G應用在工業領域深入推廣,將適度超前建設算力等基礎設施。南京、北京、青海、上海等多地也相繼出臺政策,青海省數據局更是提出了宏偉目標,計劃到2025年,青海省數據中心標準機架規模超過10萬架,算力規模穩步擴張,總規模超過2.06E FLOPS。

中貝通信積極響應國家號召,在全國多地規劃建設算力中心,在算力競爭的時代大背景下,中貝通信的戰略眼光和技術實力,無疑將爲國內算力產業的發展做出重要貢獻。

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“老羅語錄”更新了,一文看懂羅永浩直播賣雲秀


“老羅語錄”更新了,一文看懂羅永浩直播賣雲秀

當具有脫口秀天賦,且享有連續創業者光環加持的羅永浩,遇上亞太最大雲服務商阿里雲,擦出了不一樣的火花。雖然3月31日晚阿里雲專場只持續短短半小時,但看完讓人受益匪淺、意猶未盡。老羅全程高能輸出,金句頻出。

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在我看來,羅永浩首度直播賣雲非常成功,真正做到科普、賣貨兩不誤。既讓網友們漲姿勢,反正學習新知識沒壞處,也有助於訂單轉化和成交,超額完成帶貨KPI,據說230萬人看了這場“秀”,還有上千家企業直接下單!顯然,阿里雲邀請羅永浩說雲,算是找對人了!

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爲了給老羅鐵粉指路他直播賣雲實況,我邊看邊記邊點評,整理了10條金句,且看他如何妙語連珠。

1、雲計算是一種通過互聯網提供計算資源和服務的模式,通過互聯網從雲數據中心獲取計算、存儲等算力服務。就像電網、水網一樣,水網就是自來水管道。

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點評:啥是雲計算?如果從IaaS、PaaS、SaaS開始介紹,估計很多人都聽不懂。羅永浩把雲計算比作電網、水網,非常生動形象,通俗易懂。

2、國際上的一些科技巨頭,有的就不行了,比如Seattle一哥們,我不點名了,股價跌得很慘,後來靠雲計算又活過來了,就是因爲到處都需要雲計算。從全球範圍來看,雲計算已經流行二十多年,美國公共雲滲透率達到60%,反觀中國公共雲滲透率只有28%。

點評:你覺得老羅說的Seattle那哥們是誰?我盲猜是M開頭的吧?老羅說的這個數據,還是相當嚇人的,我們得正視中美公共雲滲透率的差距,加快雲計算普及進程,爭取早日迎頭趕上。

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3、一些企業由於無知落後或歷史慣性,至今還在自己買服務器,根本對雲不瞭解。現在還不用雲,真的太說不過去。現在很火的AI也一樣,比如ChatGPT,都是建立在雲計算基礎上,可以說雲計算是創新創業的優質土壤,甚至是必備的土壤。

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點評:同場直播裡,老羅大喊“把油車掃進歷史的垃圾堆!”,我看這句話對不上雲的說也同樣合適。眼下,以ChatGPT爲代表的大模型很火,新一輪AI變革不僅是大模型的競爭,更是大模型+公共雲體系化能力的競爭,雲計算已成爲AI創新和產業化的入場券。

4、朱蕭木問:剛創業那會你知道雲計算嗎?羅永浩答:當然知道,別瞧不起人。別因爲我太隨和,就以爲我不是搞科技公司的,這樣不好。社會上很多誤解很深,質疑我不懂科技。我們當時就是用阿里雲,很多軟件都是搭在阿里雲上,現在交個朋友依然是阿里雲的老客戶。

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點評:社會上的確有一小撮人認爲,英語老師或者相聲演員出身的羅永浩,純屬科技行業的門外漢,肯定不知道雲計算。其實恰恰相反,十年前他不僅知道雲計算,還已經用上阿里雲。

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5、在淘寶買入門級服務器最少需要三四千,沒算電費、網絡帶寬等成本。現在使用雲計算,不僅能省去這些更高的成本,同等算力降到只要幾百元,且免運維,還能在突發流量的時候彈性擴容,錘子科技每次開完發佈會後迎來流量洪峰。既扛住流量洪峰又能省成本,一舉多得!

點評:原來天生驕傲的錘子手機也在阿里雲上!(鐵粉雙廚狂喜)老羅還舉例說,雖然這手機黃了,但是當時在發佈新品時主頁會涌進來大波流量,幸虧是用上了阿里雲,即時擴容纔沒崩。流量洪峰過去又可以縮容,既省錢又省心!

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6、阿里雲目前是全球第三、國內第一的雲計算廠商,“這個可以去查,工商來查也不怕,這是有數據的。”雖然阿里雲是全球第三,但我懷疑應對流量洪峰方面的技術應該是全球第一。因爲國外電商平臺不搞雙11、618,全國人民衝進來買東西嚇死人,它們沒有受過這方面的訓練。所以我高度懷疑阿里雲是全球第一,但僅代表我個人的懷疑。

點評:我也這麼認爲,阿里雲在應對流量洪峰方面可謂身經百戰。國內雙11、618的搶購力度比國外黑五強多了,阿里雲都能輕鬆應對,加上爲春運搶票保駕護航,技術實力槓槓滴!

7、雲服務器ECS經濟型e實例,包年套餐只要99元,0.63折非常離譜,年輕開發者第一臺雲服務器,是適合個人開發者的一款雲服務器,可以滿足開發測試和小型應用場景搭建的需求。

點評:老羅不愧是頂級營銷大師,文案功底不是蓋的,“年輕開發者第一臺雲服務器”,一句話就準確提煉出產品賣點。該說不說,包年99元,真的很划算。

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8、ECS u1實例,老羅專屬價一年只要168元,低至0.44折。其實就是藉着這個活動,讓大家學點東西,完全不掙錢,甚至我猜是虧錢的,就單純交個朋友。

點評:阿里雲這價格也是沒誰了,跌破底價,我認識幾個圈內搞科技創業的朋友就真的買了。

9、如果你在企業不是做IT的,可以把截屏發給公司IT看一下,他看到這個價格後可能會激動起來,一定能打動他。你不知道是怎麼回事,發給公司IT他直接就崩潰了,直呼“老羅,你路子真野”。

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點評:有小老闆總擔心自己是不是被搞技術的IT坑騙,實際上,雲的配置、價格是相對透明的,阿里雲的這價格的確很可以。

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10、低至0.63折、0.44折,公司IT看到後的第一反應是,那個做直播電商的老羅是騙子,因爲他上了限制消費名單。當時,我也勸阿里雲說是不是有點過分了,如果再揮舞起來喊個單、掛個大金鍊子,就完全像騙子,但這確實是真的。首先你得看我在哪賣,淘寶直播和阿里雲是一個體系,如果我在另一個平臺上賣,你可能會懷疑是騙人的,但在淘寶直播賣怎麼可能騙人,那基本上是自殺行爲。哎,它這個閉環了!

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點評:老羅拿自己開涮也沒別人了!但閉環這個梗,還挺有意思的。行業裡知道阿里雲中國第一,但圈外人可能對阿里的淘寶更瞭解。實際上,阿里雲之所以發展起來,和它背後站着的阿里密不可分!一是技術得到了淘寶天貓雙11的充分驗證;二是要搞高科技必須前期鉅額投入,也只有阿里這種體量的公司才能培養出阿里雲;三是阿里生態給阿里雲的未來發展提供了更多的機會!

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結語

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這場老羅說雲的大秀看得十分過癮,阿里雲也借勢出圈火了一把。在我看來,老羅直播賣雲的最大價值,不是真的爲阿里雲帶貨,而是向那些關注科技、堅持創業的老羅粉絲們第一次正式地介紹了什麼是雲計算,讓更多普通用戶首次直接體驗企業級雲服務。從這個意義上說,阿里雲是代其他雲廠商做出了行業科普的工作,受益的是整個雲計算行業。

回過頭看,阿里雲2月29日剛全線降價20%,兩天前又聯手羅永浩搞直播,看來的確是在把技術和規模紅利,向更廣泛的行業和更廣大的市場釋放。把雲計算價格打下來,最終受益者是廣大中小企業,尤其是創業者。正如老羅直播賣雲的海報中所寫:創業就要該省的省,該花的花。

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亞馬遜已完成對Anthropic的40億美元投資


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3月28日,亞馬遜宣佈已完成對Anthropic的40億美元投資,以深化推進生成式AI技術的發展。去年9月,亞馬遜進行了12.5億美元的初始投資。今天,亞馬遜完成了額外的27.5億美元投資,使亞馬遜在Anthropic的總投資達到40億美元。

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據悉,亞馬遜與Anthropic正攜手將生成式AI技術推廣至全球各地的客戶,此舉僅僅只是一個開始。根據雙方的戰略合作協議,Anthropic選擇亞馬遜雲科技作爲首選雲服務提供商,以承擔包括安全性研究及未來基礎模型開發在內的關鍵任務。

Anthropic計劃利用Amazon Trainium及Inferentia芯片構建、訓練及部署其未來基礎模型,並承諾爲全球亞馬遜雲科技客戶提供在Amazon Bedrock上對其未來基礎模型的長期訪問權限。

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資料顯示,Amazon Bedrock是亞馬遜雲科技推出的一項全託管服務,使用戶能夠安全輕鬆地訪問高性能基礎模型,以及一系列備受關注的功能,例如RAG檢索增強生成、Guardrails安全防護功能、模型評估和Agent代理等,幫助客戶構建功能全面、性價比高、響應迅速的生成式AI應用。(定西)

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HBM提產!三星預計今年產能將是去年的2.9倍


HBM提產!三星預計今年產能將是去年的2.9倍

繼續發力HBM,三星正在努力追趕海力士。

據媒體報道,當地時間週二,三星在全球芯片製造商聚會Memcon 2024上表示,預計2024年HBM產能將增至去年的2.9倍。三星公司執行副總裁兼DRAM產品和技術主管Hwang Sang-joong還表示:

今年年初,三星在CES 2024上曾表示,預計2024年的HBM產能爲原先的2.5倍。

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此外,三星還在此次會議上公佈了HBM路線圖,預計2026年HBM的出貨量將是2023年的13.8倍;到2028年,HBM的年產量將進一步增至2023年的23.1倍。

此次提產能否助力三星在愈發激烈的HBM競賽中力爭上游?目前已知的是,三星的處境似乎不容樂觀。

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目前,HBM市場呈現“三足鼎立”的格局:SK海力士、三星、美光是全球僅有的三家HBM供應商。行業數據顯示,2022年的HBM市場,SK海力士佔據50%的市場份額,三星佔比40%,美光佔比10%。

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而據媒體報道稱,外資正在買入海力士個股的同時大舉拋售三星電子個股,使三星成爲本月以來被外資拋售最多的股票之一。加上此前有消息稱海力士擬與臺積電建立AI芯片聯盟,HBM市場似乎有從“三足鼎立”轉向“一家獨大”的趨勢。

作爲AI時代的“新寵”,HBM的供不應求預計還將持續。高盛近日發佈研報稱,預計市場規模將從2022年到2026年前增長10倍(4年複合年增長率77%),從2022年的23億美元增長至2026年的230億美元。

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Dodge提供

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Dodge汽車生產的性能車款深受美國藍領階級的喜愛,但經典Charger與Challenger 跑車已確定於2024年停產,而Ram 1500 TRX也宣佈於今年退役。目前確定將繼續販售的車款就是Dodge Durango休旅,而該車系最強車款Durango SRT Hellcat依舊搭載了熱血的機械增壓V8動力。

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動力方面,2024年式Durango SRT配置了擁有475匹最大馬力與64.96公斤米巔峰值扭力輸出的6.4升自然進氣V8汽油引擎。標配8 速自排變速箱與四輪驅動系統。Durango SRT從靜止加速至每小時96公里僅需4.4秒。頂規SRT Hellcat地獄貓超級休旅則搭載了能爆發710匹最大馬力與89.12公斤米巔峰值扭力輸出的6.2升機械增壓V8汽油引擎。其0至每小時96公里加速只要3.5秒,1/4英里零四加速也只要11.5秒並擁有每小時290公里的極速。

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2024年式Dodge Durango全車系標配了盲點偵測系統,而搭載Trailer Tow Group套件車型還新增了擁有拖車偵測功能的盲點監視系統。除了新安全配備之外,2024 Durango Citadel車型還可選擇深受性能買家喜愛的Tow N Go Package套件。該套件包含了SRT設計元素車身空力套件、20吋鋁合金輪圈、Pirelli Scorpion Zero四季胎以及根據不同車型而異的紅色或黑色煞車卡鉗。操控方面配置了主動式懸吊、電子限滑差速器以及重新調教的主動抗噪系統。動力方面配置了5.7升自然進氣HEMI V8汽油引擎,極速提升至每小時233公里,並擁有3,946公斤的拖曳能力。

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Dodge道奇汽車尚未公佈2024 Durango SRT Hellcat地獄貓超級休旅的正式售價。但現役2023 Durango車系起價爲40,140美元,頂規SRT Hellcat售價則超過10萬美元。

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金城交流道預計在今年10月至12月間取得工程用地後開始進行施工。圖/吳琪銘辦公室提供

爲改善國道3號中和與土城交流道的交通壅塞問題,新北市府進行「新北市土城司法園區區段徵收計劃」時,立委吳琪銘爭取59億預算新建金城交流道,盼解決中和、土城交流道壅塞問題,18日高速公路局以新臺幣27億2000萬元總價決標,預計今年底開開始動工,2027年完工通車。

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國道3號是許多新北民衆通勤重要幹道,但因中和交流道連接臺64線、土城交流道連接臺65線,尖峰時段經常出現塞車情況。爲紓解兩地交通壅塞並提供土城居民就近進出國道,金城交流道工程計劃在國道3號約39k+600位置增設全向Y型交流道以銜接金城路。南出及北出匝道將以單車道匯出主線後漸變爲雙車道。北出匝道將採用左、右轉車流分離設計,跨越主線後再與南出匝道的左、右轉車道匯流,有效改善車流交織,使交流道交通運轉更加順暢。

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金城交流道昨高速公路局以27億2千萬元決標,預計在今年10月至12月間取得工程用地後開始進行施工。土城居民表示,自己家住土城看守所附近,無論走中和或土城交流道都有一段距離,上下班塞車司空見慣,盼金城交流道通車能讓當地居民通勤更便利。

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立委吳琪銘表示,爭取金城交流道除了第一階段可行性評估門檻跨過不易,也曾歷經地方政府7次退件,終於在2020年爭取工程總經費59億並將工程用地併入「新北市土城司法園區區段徵收計劃」,由內政部主導區段徵收及用地規劃,盼金城交流道工程於2027年順利完工。

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